[황준석 교수님 연구실] How similar should collaborators be in inter-organizational learning: Optimal cognitive proximity and knowledge complexity.
- 연구 배경
최근 혁신은 개별 조직이 아닌 조직 간 협력을 통해 창출되는 경향이 강화되고 있으며, 특히 바이오와 같은 지식 집약 산업에서는 협력 파트너 간 지식 구조의 유사성이 중요한 결정 요인으로 작용한다. 기존 연구들은 인지적 근접성(cognitive proximity)과 혁신 성과 간에 역 U자형 관계가 존재함을 밝혀왔는데, 이는 지식이 너무 유사하면 새로운 아이디어가 제한되고, 반대로 너무 이질적이면 상호 이해와 지식 흡수가 어려워지는 구조에서 비롯된다.
그러나 이러한 관계는 지식의 복잡성(knowledge complexity)이 증가하는 환경에서 그대로 유지되지 않을 가능성이 크다. 복잡한 지식은 전달과 흡수가 어렵고, 재구성이 필요하며, 혁신 결과의 불확실성을 높이기 때문이다. 기존 연구들은 이러한 복잡성의 일부 영향만을 다루었을 뿐, 인지적 근접성과 혁신 성과 간 관계가 복잡성에 따라 어떻게 변화하는지에 대해서는 충분히 설명하지 못하였다. 따라서 협력의 양과 질을 구분하여, 지식 복잡성이 이 관계를 어떻게 변화시키는지를 분석할 필요성이 제기된다.
- 연구 내용
본 연구는 조직 간 협력에서 인지적 근접성과 혁신 성과 간 관계가 지식 복잡성에 따라 어떻게 달라지는지를 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 1976년부터 2024년까지 미국 바이오 산업의 특허 데이터를 활용하여 약 65만 건의 특허와 5만 7천 개 이상의 조직을 기반으로 협력 네트워크를 구축하였다.
연구에서는 협력 성과를 양(collaboration volume) 과 질(collaboration quality)로 구분하였다. 협력량은 공동 특허 수를 통해 측정되어 협력의 빈도와 규모를 나타내며, 협력질은 특허 인용 수를 기반으로 측정되어 혁신의 질적 성과를 반영한다. 인지적 근접성은 기술 분류(CPC 코드)의 유사도를 기반으로 산출하였고, 지식 복잡성은 기술 간 결합 구조의 복잡도를 반영하는 네트워크 지표로 측정하였다.
분석 결과, 기본적으로 인지적 근접성과 혁신 성과 간에는 역 U자형 관계가 확인되었으며, 이는 중간 수준의 유사성이 가장 효과적인 협력을 유도함을 의미한다.
지식 복잡성의 영향: 지식 복잡성이 증가할수록 협력량에서는 최적의 인지적 근접성이 더 높은 수준으로 이동하고 관계의 곡선이 완만해지는 것으로 나타났는데, 이는 복잡한 지식 환경에서는 이해 가능성과 흡수 능력이 중요해지면서 유사한 파트너와의 협력이 더 필요해짐을 의미한다. 반면 협력질에서는 정반대의 패턴이 나타나 복잡성이 증가할수록 최적 근접성이 낮아지고, 일정 수준 이상에서는 인지적 근접성과 성과 간 관계 자체가 약화되거나 거의 사라지는 것으로 나타났는데, 이는 복잡한 환경에서는 혁신 성과가 예측 불가능해지고 새로운 지식 결합의 불확실성이 더 크게 작용하기 때문이다.
메커니즘 차이: 이러한 결과는 협력 형성과 혁신 성과 창출이 서로 다른 메커니즘에 의해 작동함을 보여준다. 협력 형성 단계에서는 지식 흡수 능력이 핵심이므로 유사성이 중요하게 작용하는 반면, 혁신 성과 단계에서는 새로운 지식의 결합과 창출이 중요해지면서 이질성과 불확실성이 더 큰 영향을 미치게 된다.
- 기대효과
협력 전략의 정교화: 본 연구는 지식 복잡성 수준에 따라 협력 전략을 차별화할 필요가 있음을 제시한다. 복잡한 기술 분야에서는 협력 관계 형성을 위해 유사한 파트너와의 협력이 중요하지만, 높은 수준의 혁신 성과를 위해서는 오히려 이질적인 파트너와의 협력이 필요할 수 있다.
혁신 성과 예측 및 관리: 기존의 단순한 역 U자형 관계를 넘어, 인지적 근접성과 혁신 성과 간 관계가 상황에 따라 변화하는 동적 구조임을 제시함으로써 기업이 협력 전략을 보다 상황 맞춤형으로 설계할 수 있도록 지원한다.
정책 및 산업 적용 가능성: 정책적으로는 협력 촉진을 위해 흡수 능력을 강화하는 동시에, 서로 다른 지식 영역 간 협력을 유도하는 프로그램을 병행해야 함을 시사한다. 이를 통해 복잡한 기술 환경에서도 협력의 양과 질을 동시에 확보할 수 있는 기반을 마련할 수 있다.
- 논문 정보
Hwang Y, Hwang J, Lee J (2025) How similar should collaborators be in inter-organizational learning: Optimal cognitive proximity and knowledge complexity. PLoS One 20(12): e0338402. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0338402
